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Plan IA générative en codir : vers quels acteurs se tourner ?

Par L'équipe Kalaia · Publié le

Le comité de direction veut un plan IA générative. Reste à savoir à qui confier le travail. Voici les familles d'acteurs, ce que chacune apporte, et les questions qui permettent de trancher.

L'IA générative est arrivée à l'ordre du jour des comités de direction. La question n'est plus de savoir s'il faut s'y intéresser, mais comment passer de l'intérêt à des usages qui tiennent en production. Pour cela, la plupart des entreprises cherchent un accompagnement extérieur.

L'offre est abondante et hétérogène. Des acteurs très différents se présentent avec le même vocabulaire : stratégie IA, cas d'usage, POC, passage à l'échelle. Ce guide les classe par famille, pour vous aider à choisir selon ce que votre comité attend réellement.

Ce qu'un plan IA générative doit produire

Avant de choisir un acteur, il faut savoir ce que l'on attend de lui. Un plan IA générative utile au codir couvre en général cinq chantiers.

  1. 1L'acculturation du comité : une compréhension partagée de ce que l'IA générative sait faire, et de ce qu'elle ne sait pas faire.
  2. 2La cartographie et la priorisation des cas d'usage, fonction par fonction, avec des critères explicites de valeur et de faisabilité.
  3. 3Une ou plusieurs preuves de concept sur des périmètres réduits, mesurées avec un indicateur arrêté avant de commencer.
  4. 4Une trajectoire de passage à l'échelle pour les POC qui fonctionnent : architecture, coûts d'exploitation, conduite du changement.
  5. 5Un cadre de gouvernance : données, sécurité, conformité au RGPD et à l'AI Act, rôle de la DSI.

Peu d'acteurs couvrent ces cinq chantiers avec le même niveau. C'est ce qui rend le choix délicat.

Les familles d'acteurs

Les grands cabinets de stratégie et de conseil

Ce qu’ils apportent

Un accès naturel à la direction générale, une vision d'ensemble de la transformation, la capacité à mobiliser des équipes nombreuses sur plusieurs pays.

Points de vigilance

Un coût élevé, et une réalisation souvent confiée à d'autres équipes que celles qui ont mené le cadrage. Vérifiez qui construira réellement les POC.

Les ESN et les intégrateurs

Ce qu’ils apportent

Une forte capacité de production, la connaissance de vos systèmes d'information, l'habitude des projets d'intégration et de l'exploitation.

Points de vigilance

Une entrée par la technologie plutôt que par le métier. Le risque est de lancer des projets techniquement réussis mais peu utilisés.

Les cabinets et studios spécialisés en IA générative

Ce qu’ils apportent

Une expertise pointue des modèles, des POC livrés rapidement, une veille technologique de première main.

Points de vigilance

Tous ne savent pas animer un comité de direction ni porter un sujet jusqu'à la production. Demandez à voir des solutions en service, pas seulement des démonstrations.

Les éditeurs de logiciels et de plateformes

Ce qu’ils apportent

Des outils prêts à l'emploi, déployables vite sur des usages standard : assistants, recherche documentaire, rédaction.

Points de vigilance

Le cas d'usage se plie à l'outil, et non l'inverse. Un éditeur ne vous dira pas que son produit n'est pas la bonne réponse.

Les organismes de formation

Ce qu’ils apportent

Des parcours structurés pour acculturer les dirigeants et former les équipes à l'usage quotidien.

Points de vigilance

La formation seule ne produit pas de cas d'usage en production. Elle prend tout son sens quand elle accompagne un projet réel.

Les dispositifs publics d'accompagnement

Ce qu’ils apportent

Bpifrance, les CCI ou France Num proposent des diagnostics, des ressources et parfois des financements, en particulier pour les PME.

Points de vigilance

Ils aident à poser le sujet et à trouver des prestataires. La réalisation reste à confier à un acteur privé.

Les questions à poser avant de choisir

Quel que soit l'acteur, quelques questions simples révèlent vite sa manière de travailler.

  • Qui porte le sujet du comité de direction jusqu'au POC ? Est-ce la même équipe de bout en bout ?
  • Le choix du modèle d'IA dépend-il du cas d'usage, ou d'un partenariat avec un fournisseur ?
  • Où sont hébergées les données pendant la preuve de concept, puis en production ?
  • Comment l'indicateur de succès est-il arrêté, et à quel moment ?
  • Que se passe-t-il si l'IA générative n'est pas la bonne réponse au besoin ?
  • La formation des équipes fait-elle partie de la mission, ou est-elle vendue à part ?
  • Combien de temps entre le feu vert et une démonstration qui fonctionne ?

Combiner plutôt que choisir

Dans les faits, beaucoup d'entreprises combinent plusieurs familles d'acteurs : un dispositif public ou une formation pour poser les bases, un cabinet pour cadrer et prouver la valeur, un intégrateur ou la DSI pour industrialiser.

Le point de vigilance est la continuité. Chaque passage de relais fait perdre du contexte. Plus l'équipe qui a cadré le sujet avec le codir reste impliquée longtemps, moins le projet se dilue entre la stratégie et la production.

Où se situe Kalaia

Kalaia est le lab IA générative de Kalamon Consulting, cabinet de conseil fondé en 2020. Nous intervenons du comité de direction jusqu'au POC qui fonctionne, avec la même équipe : acculturation et formation des équipes, diagnostic et priorisation des cas d'usage, POC sur des périmètres réduits, puis pilotage et passage à l'échelle.

Tout commence par un diag flash gratuit : un ou deux entretiens et une note de cadrage, pour vérifier que le sujet est prêt. Une fois le cadrage fait, un POC prend en général 4 à 8 semaines de réalisation. Le choix du modèle dépend du cas d'usage, notre plateforme est hébergée en France, et nous intervenons partout en Europe.

Questions fréquentes

Faut-il un cabinet de conseil pour bâtir un plan IA générative ?

Ce n'est pas obligatoire, mais un regard extérieur aide à acculturer le comité, à prioriser les cas d'usage avec des critères explicites et à prouver la valeur sur un premier POC avant d'engager des budgets importants.

Par quoi commencer quand le codir veut un plan IA générative ?

Par une phase courte de cadrage : comprendre ce que l'IA générative peut apporter à l'entreprise, recenser les cas d'usage et choisir un premier périmètre réduit, mesurable, avec un sponsor disponible.

Grand cabinet, ESN ou cabinet spécialisé : comment choisir ?

Selon ce que le comité attend : une transformation à grande échelle, une capacité d'intégration dans le système d'information, ou une preuve de valeur rapide portée de bout en bout. Les questions de ce guide aident à départager les candidats.